接到一个需求，要求人工寻找一个菜品不能删除的bug，虽然只有一百多条，但是纯人工一个一个查也太傻了点。作为一个懒癌，当然要整点自动化的东西

分析需求

首先需要登录后台，进到对应url，点击菜品，依次对每个菜品点编辑检查，检查完了点击下一页，查到没得查为止。

进入每页具体查什么呢，就是检查规格是否能删除

因为技术栈使用了vuejs和element ui，很多东西都是动态渲染的，以上的操作不得不使用selenium

至于是否绑定菜品这个，数据库能查到，就不需要使用selenium，直接连接sql或者api拿数据，而且api没有加密，爬虫党狂喜哈哈哈哈哈

安装

安装分为两部分，一个是安装selenium库，另一个是安装WebDriver驱动

pip安装库

WebDriver驱动需要根据chrome版本，在selenium官网下载对应版本的，不同版本对应不同版本的浏览器，比如我chrome90版本就得用90版本的WebDriver驱动，不然无法运行。

下载好的WebDriver驱动，解压后有一个exe，放在python目录里。据传还需要设置path，但是我不用设置path也能运行，反正挺玄学，不管了。

首先，当然是打开我们的chrome，也就是初始化，使用1920*1080分辨率打开我们的chrome浏览器访问http://my.lixuqi/backend/

接着，加入cookie，绕过登录和该死的验证码，下面的cookies变量是处理上面的cookie用来给requests使用的

接下来，是我们编写的函数，这个下面会用到

然后就是我们的登录，直奔商品并点击菜品功能，使用了xpath，这个东西很傻瓜的，chrome开发者模式直接复制就可以

然后写了一个读log的功能，自动从上次停止的地方继续工作

接下来就是老本行爬数据了，几层循环，最后得到一个所有绑定了套餐的菜品id的list，geolist

最后就是干正事，首先循环113次，因为一共有114页。然后使用类似yii，thinkphp那一套链式数据库查询。找一个tobdy下的所有button(不要眼花，后一个find_elements的elements多出了一个s。是查all的)

接下来的browser.execute_script是执行js脚本的，就是一个滚动到页面底部的功能（var q=document.documentElement.scrollTop=10000;改成var q=document.documentElement.scrollTop=0;的话可以滚回页面顶部。）

接下来的第一个for主要判断这个页面最后一个按钮点击打开的新窗口url是不是已经存在log的成功list中，如果是的话直接跳转下一页

如果不是，挨个按钮从头开始点，点完打开的新窗口，首先把browser切换到新窗口，然后判断是否存在成功list里，如果是，直接跳过。

如果不是，会尝试下滑一定值的滚动条，然后尝试点击xpath钦定的元素，接着判断点击完某个元素是否失踪，并结合geolist是否存在该值，得出结果并写进log

最后就是写log的代码，每循环一次覆盖写一遍，避免跑一半中断导致数据丢失。

最终代码